第一部分：

这部分内容包括云历史、容器技术、k8s等基础知识。

1. 云技术

1.1 云计算的历史

https://skyao.io/learning-cloudnative/introduction/history.html

• IaaS：基础设施即服务

• PaaS：平台即服务

• SaaS：软件即服务

  

1.2 云原生

https://skyao.io/learning-cloudnative/introduction/background.html

1.3 DevOps 和优势

https://www.qikegu.com/docs/4262

https://skyao.io/learning-cloudnative/devops/

2. 容器技术

2.1 虚拟化技术

虚拟化是指创建某种事物的虚拟版本的行为，包括虚拟计算机硬件平台、存储设备和计算机网络资源等。它让您使用传统上与硬件绑定的资源创建有用的IT服务，允许您使用物理资源 通过将其功能分配给许多用户或环境来充分发挥机器的能力。

2.2 虚拟机与容器

• VM：虚拟机

  

• 容器

  

容器与虚拟机的比较

使用Container的优点：

• 容器更加轻量级，它类似于在主机操作系统中运行的单个隔离进程。
• 容器启动比虚拟机更快。
• 容器更适合微服务。

2.3 码头工人

Docker是一家位于旧金山的基于容器技术的初创公司。 这是容器技术的最佳实践。 然后它就成为与其他企业竞争的标准。 Docker代表容器技术。

3. 微服务

3.1 单一应用程序

单体应用程序是传统的部署设计模型。 参考上图，进程数是相互依赖的。 缺点也是显而易见的，整个系统的部署比较繁琐。 升级单个应用程序是有风险的。 因为它与其他部分相连。 另外，开发人员和运维工作很难分开，开发人员有时需要关心管理的问题，系统运维人员也需要定位是否是软件问题。

3.2 微服务

上图非常形象的表达了微服务的范围。

从单体应用到微服务应用。

微服务是一种软件开发技术，它将应用程序安排为松散耦合服务的集合。 在微服务架构中，服务是细粒度的，协议是轻量级的。

• 更容易构建和维护应用程序。
• 使用技术的灵活性和可扩展性
• 与 Jenkins 等持续集成工具轻松集成和自动部署。 还可以实现持续交付。 ——提高开发效率。 降低不同团队之间的沟通成本。
• 不同服务的代码可以用不同的语言编写。 打破不同语言和技术的障碍。

4. 库伯内特斯

https://www.infoq.cn/article/U2a_7ekuvhmb7dSNp27V

第二部分：

这部分是k8s的细节。 会介绍k8s的要点和一些做法。

1. K8S 开胃菜

1.1 了解K8S集群架构

k8s部署处理的实践

链接：[https://yeliansong.github.io/2020/03/22/Understand-The-K8S-Architecture/](https://yeliansong.github.io/2020/03/22/Understand-The-K8S -建筑学/）

1.2 K8S对象的概念

• Pod：是k8s平台上的原子单元。 一个 Pod 包含不同的应用程序容器，这些容器耦合得相对紧密。

  

• Node：Pod 总是运行在 Node 上，Node 是 k8s 中的工作机器，可以是虚拟机也可以是物理机，具体取决于集群。 每个Node都由Master管理。

  

• 集群：一组Node机器，一个集群包含一个worker Node和一个master Node。

2. 使用 Kubeadm 创建 K8S 环境

我们有两种创建 K8S 环境的方法。 1）利用云，包括GCP、AWS或华为云。 他们已经安装了 K8S 插件。 我们可以轻松部署我们的应用程序。 2）使用k8s工具在物理机中创建k8s环境。

链接：[https://yeliansong.github.io/2020/03/14/kubeadm-concept-and-practice/](https://yeliansong.github.io/2020/03/14/kubeadm-concept-and -实践/）

3. K8S 对象的部署方式

通常有两种方法来部署我们的应用程序。 命令和 Yaml 文件。

• 命令。

  

• YAML 文件

  Yaml 是一种配置文件。 格式为键值对。 我们还可以使用 YAML 文件部署我们的应用程序。

  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

  apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: nginx-deploymnet spec: replicas: 3 selector: matchLabels: app: web_server template: metadata: labels: app: web_server spec: containers: - name: nginx image: nginx:1.7.9

链接：https://yeliansong.github.io/2020/04/08/How-to-write-the-YAML/（如何编写YAML）

4. 工作负载

4.1 Pod

链接：https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/workloads/pods/pod-overview/

4.2 控制器

链接：https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/workloads/controllers/replicaset/

• 部署

  规则和格式。 （在 GCP 中显示）

  Deployment 和 Pod 之间的关系。 （在 GCP 中显示）

• DemonSet

• ReplicationController

• ReplicaSet

  ReplicaSet 可确保在任何给定时间运行指定数量的 pod 副本。 但部署是一个高级概念，它管理 Pod 的 ReplicaSet 以及许多其他有用的功能。 推荐使用 Deployments 而不是直接使用 RS。

• 状态集

• 工作

链接：https://yeliansong.github.io/2020/04/25/Deployment/

PDF：[https://github.com/yeliansong/yeliansong.github.io/blob/master/_posts/Deployment.pdf](https://github.com/yeliansong/yeliansong.github.io/blob/master/ _posts/部署.pdf）

5.K8S网络

链接：https://yeliansong.github.io/2020/04/23/K8S-Network/

PDF：[https://github.com/yeliansong/yeliansong.github.io/blob/master/_posts/K8S%20Network.pdf](https://github.com/yeliansong/yeliansong.github.io/blob/ master/_posts/K8S Network.pdf)

6. 部署策略

链接：https://yeliansong.github.io/2020/04/22/K8S-Deployment-Strategies/

PDF：[https://github.com/yeliansong/yeliansong.github.io/blob/master/_posts/K8S%20Deployment%20Strategies.pdf](https://github.com/yeliansong/yeliansong.github.io/ blob/master/_posts/K8S 部署策略.pdf)

7. 健康检查

链接：[https://yeliansong.github.io/2020/04/11/Health-Check/](https://yeliansong.github.io/2020/04/11/Health-查看/）

PDF：[https://github.com/yeliansong/yeliansong.github.io/blob/master/_posts/Health%20Check.pdf](https://github.com/yeliansong/yeliansong.github.io/blob/ master/_posts/健康检查.pdf)

8. volume

链接：https://yeliansong.github.io/2020/04/14/Volume/

PDF：[https://github.com/yeliansong/yeliansong.github.io/blob/master/_posts/Volume.pdf](https://github.com/yeliansong/yeliansong.github.io/blob/master/ _posts/Volume.pdf)

第 三部分