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Personal Growth / 2026.08.16

工作&生活 - 反思记录

不定期更新工作&生活中的一些反思和心得

6.3

在思考一个问题,你为什么会紧张? 是你在在意别人的眼光,低估自己做的事情的价值,同时没有集中自己的注意力去做事情,对一些东西没有认真的对待,形式大于实际,才导致出现这些问题。

真的有这么多的观众吗?其实是没有,实际你做的很多事情都没有意义,不要为了做事情而做事情,要有自己的思路和想法去做事情,这样才能将事情完成好。也不要去过分的担忧没有发生的事情,就按照自己的节奏和想法去做,能做到什么样子就什么样子。

不要在意别人,好好做自己,好好做自己的事情,默默去完成好自己的任务,多去吸取别人成功的经验,慢慢转化为自己的东西。

善于反思,总结经验,强化自己的技能,一步一步往更好的方向迈进,将事情都用心的做好。

大多数人一辈子稀里糊涂就晃过去了,病灶就一个:太他妈的在意别人投过来的眼光,太怕被人在背后嚼舌根,翻来覆去折磨一堆有的没的,最后把应该要去做的事情做成个稀烂。有这些内耗的功夫,还不如头一横,将时间和精力好好的安排在应该发力的地方,去好好的把事情做完。

职场其实是能力的放大器,在职场中要关注的是你自己的成长和进步,不要将其他的东西太放在心上。

4.14

何谓有意义的工作?何谓无意义的工作?

如何才能成为值得信任及值得托付的人?这个问题很重要,职场其实是一个人能力的最大化体现,如果在职场上你都没有办法很好的完成你赖以生存的技能施展,那在其他的事情上有如何能保证能做好呢?

很多人责怪很多一个客观因素,从而说明自己在某些工作上做的不好是因为老板的问题、因为环境的问题。这个需要好好反思下,你是否在全身心的投入到工作了,是否尽自己的全力在做事情,是否承担起了你要承担的责任,是否尽职尽责、是一个合格的工作人士。

我看到太多那种上班摸鱼,没有职业道德的人,我发现人其实是很容易松懈的,好的习惯养成很难,也会很漫长,但坏的习惯的养成会很快,你会很容易养成不好的饮食习惯,也会很容易放纵自己的欲望,放低对自己的要求。

前段时间,我对自己的工作就比较松懈,演变成的后果就是整个生活习惯都是非常不好的,我会起的很晚,到公司也很晚,同时在工作中没办法聚精会神,东一榔头、西一棒子,精神很容易松懈,最后整个人精神都很萎靡。原因就是对自己放松了要求,然后在放松的环境里再紧张起来就很难,之前养成的很多好的习惯再重新重拾回来就非常费劲,我一直在想,如果我能持续的在一件事情上发力,我能够拿到一个比较好的结果;但如果我今天搞搞这个,明天搞搞那个,最后可能是一件事情都完成不了。

3.1

行动力、行动力、持续性、持续性

为什么永远都无法行动起来,持续性的努力,为什么总是喜欢半途而废,为什么总是焦虑患得患失,为什么害怕,为什么缺乏韧劲,为什么不去突破自己,为什么不能重构

时间是最宝贵的东西,有的人每天视时间为自己最好的朋友,通过时间来慢慢打磨自己,而有的人每天都在肆意的挥霍着时间,碌碌无为,最后终其一生。你有去认真想过,你的时间到底花在哪了吗?是沉迷于短视频平台的挥霍无度还是每天陷入在无意义的快知识、快消费的陷阱之中?

人啦,其实每个人的差距是很小的,能拉开差距的是

2.6

每天都问自己几个问题:如何更好的使用 AI?如何更加聪明的学习 AI?如何来拥抱 AI?

要时刻关注 AI 的动态,以学习的心态、成长的心态去学会使用 AI。今天听了“小宇宙”的一个博客,采访阶跃星辰的印奇,有一个观点让我耳目一新,是说的这个社会不缺少聪明人、天赋高的人,但缺少的是能长远做事、能沉下心来坐冷板凳、ego 小、能把事情做成的人,而不是那种追求短期的暴利。诚然我一定不是一个聪明有天赋的人,但是我对自己的标榜是能做成事的人,能耐得住寂寞、顶得住压力、让事情能达成的人,这个可能是我的优势。

最近也在读查理芒格的书,也有一些启发,财富不是让你幸福的因素,一个人如何能在财富、人生、家庭上都同等的成功才是厉害之人,财富通常是影响因素最小的。喜欢阅读是一个好的习惯,同时也要保持自己内心的平和,厉害的是在嘈杂、喧嚣的环境里,自己也能悠然自得、在自己的精神世界里富足。保持好奇心是一个很好的心态,只有有了好奇心,才能更好的驱使你去学习新的知识,才能让你的心态保持年轻,也能让你有更多的一些尝试,这些都是宝贵的品质。

我可能想到哪就写到哪。 基础模型:是指的通用模型,比较有代表性的包括LLM(大语言模型)、多模态、图像类。基础模型可以把它当作是模型底座,它不是为某一特定任务训练的,而是具有更多复杂场景的通用能力,具备通用知识能力、可迁移性。蒸馏技术是让大模型蒸馏成小模型,成本更低去适配所需要的场景。

MCP 和 Agent 区别:Agent 是在更上层,偏应用层,给到用户输入输出。而MCP 更像是协议层,用来定义具体API 调用的逻辑,通过MCP 来实现用户请求逻辑处理,然后再通过Agent 返回给输出。

1.26

如何做到长期主义?如何在 AI 发展如此之快的浪潮中保持住自己的核心竞争力?这是一个值得长期思考的问题。

在瞬息万变的时代里,很多人容易随波逐流,今天学习这个概念,明天学习那个热点,再过几天又有一个新的概念出来后,又开始盲目学习另外一个。每天看起来忙忙碌碌,但过了一段时间回头再看,却似乎并没有真正留下什么。

自从 AI 出现以后,我有一个非常深刻的体会:知识与信息像潮水般汹涌而至,我们每天都似乎被海量的信息所充斥着,你看现在社会,即使是一个普通人也可以轻易讨论国家形式、科技趋势,这是自媒体来带的信息井喷,现在学习知识的门槛太低太快了,就像快餐汉堡,随时可以拿起一个,快速消化掉。这些对我的影响是什么?是对我既有学习方式的一个重大挑战,它让学习知识的成本和速度趋同。我做一个类比来说,如果是说修炼一门武功为例,本来要修炼成功可能需要练内功心法再练套路,但现在的情况是可以跳过练习内功心法,直接上展示,这时候如果你是学艺不精,那那种速成的和你其实没有什么区别,除非是你已经成为老师傅,你的内功已经很醇厚。我举着个例子想要说明的是面对信息大爆炸社会,对人的要求会更高,因为信息对大家都是透明的,信息已经不是最珍贵的东西了,更珍贵的是你面对这些信息的筛选判断能力和构建自己的思维模型的能力。

诚然,如今我是偏焦虑的,这种焦虑是面对海量知识的措手不及,我最近也一直在思考如何去破局,如何让自己的心安定下来?能想到的一个方法是坚持做长期主义。什么是长期主义呢?简单来说就是去做你未来 1 年、5 年、10 年甚至一辈子要做的事情,当然这些事情肯定是一定对的事情,是对你自己的成长有益的事情,且这些事情也肯定是你能很容易做到的事情。对于我来说,我能想到的长期主义要做的事情:1。 坚持学英语 2。 坚持锻炼身体、控制饮食 3。 持续跟进 AI,寻找职业生涯的转型。 其中第三条我目前还未找到明确的方向,但一定正确的肯定是跟进学习 AI 和使用 AI ,不用去考虑其他的东西,这些是基本盘,其他的东西就是遇到了反思复盘改进就好。

每天思考一个问题:自己日常重复的这些事,哪些是有复利的,对你的长期目标是有帮助的,然后专门改进这些事,尽量多做这些事。

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